統計學專業學什么內容？
統計學專業開設的主要課程有：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。
統計學專業簡介：
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
培養目標：
統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
培養要求：
具有良好的數學基礎和較好的外語水平；具備正確的統計思想，掌握收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析、推斷和預測；掌握中外文資料查詢與檢索的基本方法；掌握計算機的基礎知識，能熟練應用統計軟件或其他專用軟件，具有一定的編程能力，能正確利用統計理論和方法分析判斷數據處理的結果；具有初步的科學研究和實際工作能力。
學科要求：
該專業對數學科目要求較高。該專業適合對邏輯推理有興趣，喜愛數理統計的學生就讀。
知識能力：
1.掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力
2.掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法
掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法
3.了解相近專業的一般原理和知識
4.對該專業范圍內科學技術的新發展有所了解
5.了解國家科技、產業政策、知識產權等有關政策和法規
6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法
具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果、撰寫論文，參與學術交流的能力。
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