生物信息學專業學什么(附課程目錄)

更新:2025-02-25 12:03:23 新高考網

生物信息學專業學什么內容?

生物信息學專業開設的主要課程有:普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物芯片原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、數據庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等。

生物信息學專業學什么(附課程目錄)

生物信息學專業簡介:

生物信息學是一門交叉科學,它包含了生物信息的獲取、加工、存儲、分配、分析、解釋等在內的所有方面,它綜合運用數學、計算機科學和生物學的各種工具,來闡明和理解大量生物數據所包含的生物學意義。它隨1990年人類基因組計劃(HGP)的實施和信息技術的發展而誕生,現已迅速發展成為當今生命科學最具吸引力和重大的前沿領域,為生物學、計算機科學、數學、信息科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。

培養目標:

生物信息學專業培養德、智、體、美全面發展,具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養,掌握生物信息學基本理論和方法,具備生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,能在科研機構、高等學校、醫療醫藥、環境保護等相關部門與行業從事教學、科研、管理、疾病分子診斷、藥物設計、生物軟件開發、環境微生物監測等工作的高級科學技術人才。

培養要求:

學生主要學習生物信息學的基本理論和方法,受到相關科學實驗和科學思維的基本訓練,具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養,具備生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,具有較好的業務素質。

學科要求:

該專業對生物、計算機科目要求較高。該專業適合對自然科學感興趣,熱愛生物信息研究的學生就讀。

知識能力:

1.掌握普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學等基本知識和實驗技能

2.掌握計算機科學與技術基本知識和編程技能(包括計算機應用基礎、Linux基礎及應用、數據庫系統原理、模式識別與預測、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等),具備較強的數學和統計學素養(高等數學I、II、生物統計學等)

3.掌握生物信息學、基因組學、計算生物學、蛋白質組學、生物芯片原理與技術的基本理論和方法,初步具備綜合運用分子生物學、計算機科學與技術、數學、統計學等知識和技能,解決生物信息學基本問題的能力

4.掌握生物信息學資料的查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲得相關信息的基本方法,具有一定的實驗設計、結果分析、撰寫論文、參與學術交流的能力

5.熟悉國家生物信息產業政策、知識產權及生物安全條例等有關政策和法規

6.了解生物信息學的理論前沿、應用前景和最新發展動態

7.具有較好的科學人文素養和較強的英語應用能力,具備較強的自學能力、創新能力和獨立解決問題的能力

8.具有良好的思想道德素質和文化素養,身心健康

具有較好的科學素質、競爭意識、創新意識和合作精神。

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