大連民族大學人工智能專業怎么樣好不好,全國排名多少?
大連民族大學人工智能專業被軟科評為B等級,全國排名第223位,實力僅次于沈陽化工大學;在遼寧省內排名第12位,排在沈陽工程學院之上。
以下為新高考網根據軟科發布的2024年中國大學專業排名榜整理的大連民族大學人工智能專業的具體排名情況,歡迎參考!
在2024年軟科發布的人工智能專業大學排名中,共有268所大學上榜。其中,大連民族大學人工智能專業位列全國第223名,僅排在無錫學院和沈陽化工大學之后。
全國排名 | 專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 | 省份 |
---|---|---|---|---|
217 | 人工智能 | 桂林理工大學 | B | 廣西 |
217 | 人工智能 | 北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院 | B | 廣東 |
220 | 人工智能 | 遼寧石油化工大學 | B | 遼寧 |
221 | 人工智能 | 無錫學院 | B | 江蘇 |
221 | 人工智能 | 沈陽化工大學 | B | 遼寧 |
223 | 人工智能 | 大連民族大學 | B | 遼寧 |
227 | 人工智能 | 常州工學院 | B | 江蘇 |
227 | 人工智能 | 貴州民族大學 | B | 貴州 |
227 | 人工智能 | 中南林業科技大學 | B | 湖南 |
230 | 人工智能 | 湖南理工學院 | B | 湖南 |
231 | 人工智能 | 山西師范大學 | B | 山西 |
在遼寧省,共有14所高校的人工智能專業躋身軟科專業排名榜單,大連民族大學的人工智能專業位列遼寧省內第12名,超越了沈陽工程學院。
省內排名 | 專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 | 城市 | 全國排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 大連理工大學 | A | 大連 | 28 |
2 | 人工智能 | 東北大學 | A | 沈陽 | 34 |
3 | 人工智能 | 大連海事大學 | B+ | 大連 | 68 |
4 | 人工智能 | 沈陽航空航天大學 | B+ | 沈陽 | 155 |
5 | 人工智能 | 東北財經大學 | B+ | 大連 | 159 |
6 | 人工智能 | 遼寧師范大學 | B | 大連 | 163 |
7 | 人工智能 | 遼寧工程技術大學 | B | 阜新 | 169 |
8 | 人工智能 | 沈陽建筑大學 | B | 沈陽 | 180 |
9 | 人工智能 | 大連交通大學 | B | 大連 | 193 |
10 | 人工智能 | 遼寧石油化工大學 | B | 撫順 | 220 |
11 | 人工智能 | 沈陽化工大學 | B | 沈陽 | 221 |
12 | 人工智能 | 大連民族大學 | B | 大連 | 223 |
13 | 人工智能 | 沈陽工程學院 | B | 沈陽 | 252 |
14 | 人工智能 | 沈陽大學 | B | 沈陽 | 266 |
在最新的軟科中國大學專業排名榜中,大連民族大學共有43個專業上榜。其中,大連民族大學的人工智能專業獲得了B級評價,與此實力水平和就業率相近的專業有自動化、財務管理、環境設計、會計學等,詳見如下。
專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 |
---|---|---|
環境工程 | 大連民族大學 | B |
機械設計制造及其自動化 | 大連民族大學 | B |
通信工程 | 大連民族大學 | B |
自動化 | 大連民族大學 | B |
財務管理 | 大連民族大學 | B+ |
人工智能 | 大連民族大學 | B |
環境設計 | 大連民族大學 | B+ |
會計學 | 大連民族大學 | B |
軟件工程 | 大連民族大學 | B |
國際經濟與貿易 | 大連民族大學 | B |
市場營銷 | 大連民族大學 | B |
大連民族大學的人工智能隸屬于大連民族大學計算機科學與工程學院。2024年大連民族大學人工智能專業在全國共招生62人,學費為5200元/年。
專業定義人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。例如:人臉識別技術,語音識別技術、基于用戶興趣的智能算法推薦技術。課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。就業方向實際應用:機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。