合肥大學應用統計學專業(yè)怎么樣好不好，全國排名多少？
合肥大學應用統計學專業(yè)（應用型）被校友會評為B++等級，全國排名第18位，實力僅次于重慶科技大學；在安徽省內排名第1位，排在合肥師范學院之上。
以下為新高考網根據校友會發(fā)布的2024年中國大學專業(yè)排名榜整理的合肥大學應用統計學專業(yè)的具體排名情況，歡迎參考！
在2024年校友會發(fā)布的中國大學應用統計學專業(yè)排名（應用型）中，共有33所大學上榜。其中，合肥大學應用統計學專業(yè)位列全國第18名，僅排在重慶科技大學和上海財經大學浙江學院之后。
| 全國排名 | 專業(yè)名稱 | 院校名稱 | 檔次（應用型） | 省份 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 應用統計學 | 楚雄師范學院 | A（4★） | 云南 |
| 6 | 應用統計學 | 昆明學院 | A（4★） | 云南 |
| 6 | 應用統計學 | 寧波工程學院 | A（4★） | 浙江 |
| 6 | 應用統計學 | 上海財經大學浙江學院 | A（4★） | 浙江 |
| 6 | 應用統計學 | 重慶科技大學 | A（4★） | 重慶 |
| 18 | 應用統計學 | 合肥大學 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 應用統計學 | 合肥師范學院 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 應用統計學 | 銅陵學院 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 應用統計學 | 亳州學院 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 應用統計學 | 閩江學院 | B++（3★） | 福建 |
| 18 | 應用統計學 | 北京理工大學珠海學院 | B++（3★） | 廣東 |
在安徽省，共有4所高校的應用統計學專業(yè)躋身校友會專業(yè)排名（應用型）榜單，合肥大學的應用統計學專業(yè)位列安徽省內第1名，超越了合肥師范學院。
| 省內排名 | 專業(yè)名稱 | 院校名稱 | 檔次（應用型） | 城市 | 全國排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 應用統計學 | 合肥大學 | B++（3★） | 合肥市 | 18 |
| 2 | 應用統計學 | 合肥師范學院 | B++（3★） | 合肥市 | 18 |
| 3 | 應用統計學 | 銅陵學院 | B++（3★） | 銅陵市 | 18 |
| 4 | 應用統計學 | 亳州學院 | B++（3★） | 亳州市 | 18 |
在最新的校友會中國大學專業(yè)排名榜中，合肥大學共有64個專業(yè)上榜。其中，合肥大學的應用統計學專業(yè)獲得了B++級評價，檔次為中國區(qū)域一流應用型專業(yè)，與此實力水平和就業(yè)率相近的專業(yè)有智能制造工程、智能科學與技術、朝鮮語、食品質量與安全等，詳見如下。
| 專業(yè)名稱 | 院校名稱 | 檔次（應用型） |
|---|---|---|
| 材料成型及控制工程 | 合肥大學 | B++（4★） |
| 金融學 | 合肥大學 | B++（4★） |
| 智慧交通 | 合肥大學 | A+（3★） |
| 智能制造工程 | 合肥大學 | B++（3★） |
| 智能科學與技術 | 合肥大學 | B++（3★） |
| 應用統計學 | 合肥大學 | B++（3★） |
| 朝鮮語 | 合肥大學 | B+（3★） |
| 食品質量與安全 | 合肥大學 | B+（3★） |
| 公共事業(yè)管理 | 合肥大學 | B+（3★） |
| 應用心理學 | 合肥大學 | B+（3★） |
| 酒店管理 | 合肥大學 | B+（3★） |
合肥大學的應用統計學專業(yè)類別為統計學類，隸屬于合肥大學人工智能與大數據學院。2024年合肥大學應用統計學專業(yè)在全國共招生67人，學費為5200元/年。
培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德，具備系統的統計學知識、了解統計學理論、掌握統。
計學的基本思想和方法，具有利用計算機軟件分析數據的能力，能在經濟、管理、生物、醫(yī)藥、金。
融、保險、工業(yè)、農業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、信息技術、教育、衛(wèi)生、醫(yī)藥、氣象、水利、環(huán)境和減災等相關領域。
工作的高素質、復合型的統計應用人才。
培養(yǎng)要求：本專業(yè)學生主要學習應用統計學專業(yè)的基本理論、基本知識和基本技能。
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識與能力。
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身體和心理素質，具有社會責任感。
2．掌握扎實的統計學的基礎知識、統計學基本理論和系統的統計思想。
3．掌握數據搜集、整理、分析的方法。
4．能夠應用統計軟件分析數據并正確解釋計算結果。
5．熟悉某一領域（如經濟、管理、生物、醫(yī)藥、金融、保險、工業(yè)、農業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、信息技術、。
教育、衛(wèi)生、氣象、水利、環(huán)境和減災等領域）的專門知識，能夠綜合運用所學的理論知識解決實。
際統計問題。
6．具有較高的外語水平，掌握中外文資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信。
息的基本方法。
7．具有自學進一步學習的能力。
8．具有較強的組織管理、交流溝通、環(huán)境適應和團隊合作的能力。
主干學科：統計學。
核心知識領域：統計學基本思想、數學理論、概率論、統計調查、參數估計與假設檢驗、非參數。
方法、回歸分析、多元統計方法、時間序列分析、統計應用軟件等。
核心課程示例：數學分析（224學時）、高等代數（80學時）、空間解析幾何（32學時）、概率。
論（64學時）、實變函數（80學時）、數理統計（64學時）、描述統計學（32學時）、抽樣技術與應用。
（授課16學時，實驗32學時）、市場調查（授課32學時，實驗16學時）、應用隨機過程（32學時）、。
應用多元統計分析（授課48學時，上機實驗16學時）、應用時間序列分析（授課32學時，上機實。
驗16學時）、應用回歸分析（32學時）、非參數統計（32學時）、統計軟件與應用SAS（授課32學。
時，上機實驗16學時）、經濟統計學（48學時）、宏觀經濟學（48學時）、微觀經濟學（48學時）、財。
政學（48學時）、計量經濟學（48學時）。
主要實踐性教學環(huán)節(jié)：上機操作訓練、社會調查、統計實習。
修業(yè)年限：四年。
授予學位：理學學士。
