濟南大學人工智能專業怎么樣好不好,全國排名多少?
濟南大學人工智能專業被軟科評為B+等級,全國排名第111位,實力僅次于浙江師范大學;在山東省內排名第4位,排在青島科技大學之上。
以下為新高考網根據軟科發布的2024年中國大學專業排名榜整理的濟南大學人工智能專業的具體排名情況,歡迎參考!
在2024年軟科發布的人工智能專業大學排名中,共有268所大學上榜。其中,濟南大學人工智能專業位列全國第111名,僅排在中南財經政法大學和浙江師范大學之后。
全國排名 | 專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 | 省份 |
---|---|---|---|---|
106 | 人工智能 | 中國地質大學(北京) | B+ | 北京 |
106 | 人工智能 | 溫州大學 | B+ | 浙江 |
108 | 人工智能 | 華東交通大學 | B+ | 江西 |
109 | 人工智能 | 中南財經政法大學 | B+ | 湖北 |
109 | 人工智能 | 浙江師范大學 | B+ | 浙江 |
111 | 人工智能 | 濟南大學 | B+ | 山東 |
112 | 人工智能 | 對外經濟貿易大學 | B+ | 北京 |
113 | 人工智能 | 江西師范大學 | B+ | 江西 |
114 | 人工智能 | 成都大學 | B+ | 四川 |
115 | 人工智能 | 南京農業大學 | B+ | 江蘇 |
116 | 人工智能 | 成都信息工程大學 | B+ | 四川 |
在山東省,共有15所高校的人工智能專業躋身軟科專業排名榜單,濟南大學的人工智能專業位列山東省內第4名,超越了青島科技大學。
省內排名 | 專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 | 城市 | 全國排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 山東大學 | A | 濟南 | 24 |
2 | 人工智能 | 齊魯工業大學 | B+ | 濟南 | 64 |
3 | 人工智能 | 山東師范大學 | B+ | 濟南 | 91 |
4 | 人工智能 | 濟南大學 | B+ | 濟南 | 111 |
5 | 人工智能 | 青島科技大學 | B+ | 青島 | 121 |
6 | 人工智能 | 曲阜師范大學 | B+ | 濟寧 | 129 |
7 | 人工智能 | 山東財經大學 | B+ | 濟南 | 131 |
8 | 人工智能 | 山東工商學院 | B+ | 煙臺 | 147 |
9 | 人工智能 | 煙臺大學 | B+ | 煙臺 | 148 |
10 | 人工智能 | 魯東大學 | B | 煙臺 | 176 |
11 | 人工智能 | 山東理工大學 | B | 淄博 | 181 |
12 | 人工智能 | 山東農業大學 | B | 泰安 | 181 |
13 | 人工智能 | 山東建筑大學 | B | 濟南 | 207 |
14 | 人工智能 | 聊城大學 | B | 聊城 | 235 |
15 | 人工智能 | 臨沂大學 | B | 臨沂 | 267 |
在最新的軟科中國大學專業排名榜中,濟南大學共有69個專業上榜。其中,濟南大學的人工智能專業獲得了B+級評價,與此實力水平和就業率相近的專業有生物技術、光電信息科學與工程、環境工程、土木工程等,詳見如下。
專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 |
---|---|---|
旅游管理 | 濟南大學 | B+ |
經濟學 | 濟南大學 | B+ |
漢語言文學 | 濟南大學 | B+ |
生物技術 | 濟南大學 | B |
光電信息科學與工程 | 濟南大學 | B |
人工智能 | 濟南大學 | B+ |
環境工程 | 濟南大學 | B+ |
土木工程 | 濟南大學 | B+ |
工業設計 | 濟南大學 | B |
會計學 | 濟南大學 | B+ |
金融學 | 濟南大學 | B+ |
濟南大學的人工智能隸屬于濟南大學信息科學與工程學院。2024年濟南大學人工智能專業在全國共招生105人,學費為5500元/年。
專業定義人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。例如:人臉識別技術,語音識別技術、基于用戶興趣的智能算法推薦技術。課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。就業方向實際應用:機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
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