華東理工大學人工智能專業怎么樣好不好,全國排名多少?
華東理工大學人工智能專業被軟科評為B+等級,全國排名第57位,實力僅次于福州大學;在上海市內排名第5位,排在東華大學之上。
此外,華東理工大學的人工智能專業在全國第四輪學科評估中,還被評為了B+類學科專業,為華東理工大學王牌專業之一,實力雄厚,畢業生就業率也一直名列前茅!
以下為新高考網根據軟科發布的2024年中國大學專業排名榜整理的華東理工大學人工智能專業的具體排名情況,歡迎參考!
在2024年軟科發布的人工智能專業大學排名中,共有268所大學上榜。其中,華東理工大學人工智能專業位列全國第57名,僅排在重慶郵電大學和福州大學之后。
全國排名 | 專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 | 省份 |
---|---|---|---|---|
52 | 人工智能 | 武漢理工大學 | A | 湖北 |
53 | 人工智能 | 中國礦業大學 | A | 江蘇 |
54 | 人工智能 | 南昌大學 | B+ | 江西 |
54 | 人工智能 | 重慶郵電大學 | B+ | 重慶 |
56 | 人工智能 | 福州大學 | B+ | 福建 |
57 | 人工智能 | 華東理工大學 | B+ | 上海 |
60 | 人工智能 | 暨南大學 | B+ | 廣東 |
61 | 人工智能 | 華南師范大學 | B+ | 廣東 |
62 | 人工智能 | 西南大學 | B+ | 重慶 |
63 | 人工智能 | 廣州大學 | B+ | 廣東 |
64 | 人工智能 | 齊魯工業大學 | B+ | 山東 |
在上海市,共有13所高校的人工智能專業躋身軟科專業排名榜單,華東理工大學的人工智能專業位列上海市內第5名,超越了東華大學。
省內排名 | 專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 | 城市 | 全國排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 上海交通大學 | A+ | 上海 | 1 |
2 | 人工智能 | 復旦大學 | A | 上海 | 18 |
3 | 人工智能 | 同濟大學 | A | 上海 | 20 |
4 | 人工智能 | 上海大學 | A | 上海 | 40 |
5 | 人工智能 | 華東理工大學 | B+ | 上海 | 57 |
6 | 人工智能 | 東華大學 | B+ | 上海 | 82 |
7 | 人工智能 | 上海理工大學 | B+ | 上海 | 82 |
8 | 人工智能 | 上海海事大學 | B+ | 上海 | 101 |
9 | 人工智能 | 上海師范大學 | B+ | 上海 | 101 |
10 | 人工智能 | 上海對外經貿大學 | B+ | 上海 | 155 |
11 | 人工智能 | 上海工程技術大學 | B | 上海 | 195 |
12 | 人工智能 | 上海應用技術大學 | B | 上海 | 197 |
13 | 人工智能 | 上海電機學院 | B | 上海 | 207 |
在最新的軟科中國大學專業排名榜中,華東理工大學共有62個專業上榜。其中,華東理工大學的人工智能專業獲得了B+級評價,與此實力水平和就業率相近的專業有財務管理、食品科學與工程、軟件工程、數學與應用數學等,詳見如下。
專業名稱 | 院校名稱 | 專業評級 |
---|---|---|
德語 | 華東理工大學 | B |
行政管理 | 華東理工大學 | B+ |
金融學 | 華東理工大學 | B+ |
財務管理 | 華東理工大學 | A |
食品科學與工程 | 華東理工大學 | B+ |
人工智能 | 華東理工大學 | B+ |
軟件工程 | 華東理工大學 | A |
數學與應用數學 | 華東理工大學 | B+ |
計算機科學與技術 | 華東理工大學 | A |
信息與計算科學 | 華東理工大學 | B+ |
英語 | 華東理工大學 | A |
華東理工大學的人工智能隸屬于華東理工大學信息科學與工程學院。
專業定義人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。例如:人臉識別技術,語音識別技術、基于用戶興趣的智能算法推薦技術。課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。就業方向實際應用:機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。